오래전부터 Windows To Go를 이용해 왔었는데 2019년에 Microsoft에서 Windows To Go 지원을 중단했었습니다. 지속적인 윈도우 업데이트가 제한되지만 수동으로 버전을 바꿀 수도 있을뿐더러 여태 사용하면서 큰 불편함은 느끼지 못했었습니다. 오히려 외장으로 언제 어디서든 윈도우를 이용할 수 있다는 큰 장점 때문에 여러 외장 SSD케이스에 설치하여 사용 중입니다. 윈도우 SSD, USB설치방법윈투고로 윈도우를 저장장치에 설치하기 위해서는 설치를 원하는 OS의 iso파일을 준비한 뒤 rufus를 사용하여 만들 수 있습니다. 필요도구설치할 윈도우의 ISO파일최소 32GB 이상의 USB 혹은 SSDrufus 소프트웨어(링크) ISO윈도우 11 ISO 다운로드(링크)윈도우 10 ISO 다운로드..
예전부터 PC로도 주식정보 확인 및 매수/매도가 가능하면 좋겠다 싶어서 PC용 에뮬레이터를 사용해서 PC에 토스를 설치해서 사용해 봤는데 토스 하나 때문에 에뮬레이터를 돌리기 위한 램 사용량도 늘어나고 생각보다 불편했습니다. 토스증권은 기존에 모바일기기에서만 사용가능했었는데 이번에 PC버전 사전신청을 받고있습니다. 토스의 토스증권 PC 서비스는 오픈하자마자 바로 사용할 수 있는 건 아니고 지금 사전신청하여 사전신청한 사람들만 먼저 기능을 이용할 수 있습니다. 토스증권은 기존의 휴대폰과 동일하게 연동되고 모바일화면에서 봤던 차트를 큰 화면에서 볼 수 있습니다. PC버전의 특별한 점도 존재하는데, 모바일화면에서 볼 수 있었던 주식 종목에 대한 정보를 그대로 볼 수 있으며 뿐만 아니라 PC에서만 볼 수 있..
한국투자증권 계좌 비밀번호 잠김 / 기존비밀번호 모를 때한국투자증권 계정을 기존에 갖고 있으나 휴대폰을 바꾸거나 혹은 어플을 삭제한 뒤 오랜만에 어플을 재설치할 때가 있습니다.로그인하려는데 계정이 기억나지 않는다면 휴대폰 본인인증 절차를 통해 한국투자증권에 어렵지 않게 로그인할 수 있습니다.하지만 한국투자증권에서 주식 계좌 이체 등 서비스를 이용하기 위해서는 별도로 계좌 비밀번호 4자리를 알고 있어야 합니다. 오랜만에 사용해서 기존의 비밀번호 4자리가 기억나지 않거나 생각나는 비밀번호들을 눌러보다가 틀린 비밀번호 5회 입력으로 인하여 계좌가 잠길 경우 비밀번호를 재설정해야 합니다.한국투자증권 비밀번호 재설정비밀번호를 재설정할 때 번거롭게 영업점에 방문하지 않아도 어플 내에서 기존의 계좌비밀번호를 몰라도 ..
파이썬에서 파일 실행 시 source code string cannot contain null bytes라는 오류가 출력됩니다.원인은 파일의 인코딩 문제로 발생하는데 읽어오려는 파일의 인코딩 방식을 UTF-8로 변경하면 해결됩니다.vscode 에디터를 사용하면 에디터 하단에 현재 파일의 인코딩 유형을 확인할 수 있습니다. 인코딩 변경전읽어오려는 문제의 파일 인코딩 변경 전 UTF-16 LE라고 표기되어 있습니다. 인코딩 변경 후인코딩 방식을 클릭한 다음 UTF-8로 변경해 주면 됩니다.이때 변경하는 과정에서 기존의 텍스트 내용이 깨지니깐 코드를 복사해 둔 다음에 인코딩 변경 후 다시 붙여 넣어주시는 걸 권장해 드립니다.
C언어의 구조체를 사용한 학생정보를 입력받고 입력받은 학생정보를 출력하는 프로그램으로 작성해 봤습니다.이름,번호,주소,학번의 학생정보를 입력받으면 주소 정보는 공백을 포함하여 문자열로 저장받습니다. 구조체 선언struct info{ char name[10]; char nmumber[10]; char address[20]; int student_id;};struct문으로 학생 정보를 저장받을 구조체를 선언합니다.저는 info라는 이름으로 구조체명을 지정하였습니다. 학생의 이름, 학생의 번호, 학생의 학번이 저장될 3가지 변수타입을 구조체에 담아주었습니다. 구조체 변수 선언int main(){ strcut info infos[3]; return 0;}main함수에서 이전에 선언한 info 구조체를 ma..
Meta에서 최근 Llama 3 언어 모델을 발표했습니다. Llama 3는 GPT-4 수준의 성능을 보이며, 무료로 공개된 오픈소스 모델이라는 점에서 큰 주목을 받고 있습니다. Llama 3의 주요 특징성능 향상: Llama 3는 이전 버전인 Llama 2에 비해 언어 이해와 생성 능력이 크게 향상되었습니다. 다양한 벤치마크에서 상업용 모델들을 능가하는 성과를 보였습니다.모델 크기: Llama 3는 8B와 70B 버전으로 제공되며, 향후 400B 버전도 공개될 예정입니다. 다양한 규모의 모델을 통해 사용 목적에 맞는 최적화된 선택이 가능합니다. 오픈소스 공개: Llama 3는 무료로 공개된 오픈소스 모델이라는 점에서 큰 의미가 있습니다. 연구자와 개발자들이 자유롭게 활용하고 발전시킬 수 있습니다. Oll..